AI och dataanalys förändrar hur företag arbetar, fattar beslut och utvecklar sina verksamheter. I den här intervjun berättar Terese, utbildare på YH-kursen Pythonprogrammering och AI-utveckling på NBI/Handelsakademin, om varför Python är ett så kraftfullt verktyg och hur kursen ger deltagarna både praktiska färdigheter och en djupare förståelse för teknikens möjligheter och ansvar.
Kan du berätta lite om din bakgrund och vad du jobbar med i dag?
Jag är civilingenjör inom energi- och miljöteknik och har tidigare arbetat som elmarknadsanalytiker. I den rollen arbetade jag mycket med stora mängder data, men upplevde att vi saknade smarta sätt att hantera och analysera informationen. Det väckte ett intresse för data och analys, vilket gjorde att jag vidareutbildade mig till Data Scientist via YH under två år.
Under studietiden kom jag i kontakt med utbildaren Antonio Prgomet, som undervisar hos er och vi arbetade tillsammans i flera olika projekt. Jag tycker att YH-världen är väldigt spännande. Utbildningarna är praktiska och nära arbetslivet vilket gör det lätt att hitta relevanta utbildningar kopplade till verkliga behov. Samtidigt ger kurserna möjlighet att vidareutveckla sin kompetens och bygga på sin yrkesroll i takt med att branschen förändras.
Vad tycker du är roligast med att utbilda?
Det roligaste är att jag själv får fortsätta lära mig. Det är väldigt givande att möta deltagarna, ta del av deras frågor, erfarenheter och hur de vill använda utbildningen i sina yrkesroller. Ibland får jag frågor som jag inte själv har stött på tidigare, vilket gör undervisningen både lärorik, utmanande och inspirerande även för mig.
Vad tar du med dig från ditt eget arbetsliv in i undervisningen?
Jag har arbetat med IT-projekt och stora mängder data och har därför en tydlig bild av vad som efterfrågas i arbetslivet. Jag har erfarenhet av agila arbetssätt och god förståelse för hur chefer och ledningsgrupper resonerar, vilket ger mig ytterligare perspektiv på hur beslutsfattare tänker och vilka förväntningar som ofta finns i organisationer.
Det tar jag med mig in i undervisningen, bland annat genom att visa hur deltagare kan agera strategiskt i sina roller ute på arbetsplatser.
Vad får man med sig från den här kursen?
Deltagarna får en stark praktisk grund i Python, med tydlig koppling till AI och machine learning. Python är ett brett språk, men i kursen fokuserar vi på de bibliotek och paket som används specifikt inom AI.
Man får lära sig hur machine learning fungerar i praktiken, hur modeller byggs, tränas, utvärderas och används. Kursen kombinerar teori med praktiska projekt där deltagarna får utveckla egna lösningar. Vi lägger också stort fokus på etiska frågor, möjligheter och risker med AI. Målet är inte bara att man ska kunna koda efter kursen, utan också bli en mer medveten och ansvarstagande beslutsfattare och utvecklare.
Vilka behov i arbetslivet är kursen tänkt att möta?
Det händer väldigt mycket inom AI just nu, vilket innebär stora omställningar för många företag. Tekniken påverkar analys, affärsmodeller och beslutsfattande, och behovet av kompetens finns på flera nivåer i organisationer.
Kursen ger en stabil grund i vad AI är, hur tekniken fungerar och vilka möjligheter och begränsningar som finns.
Varför är den här kompetensen extra viktig just nu?
AI har länge setts som en framtidsvision, men i dag är det en naturlig del av vardagen. Många företag vill arbeta med AI, men vet inte alltid hur eller var de ska börja. Därför finns ett stort behov av att bygga upp kompetens för att kunna förstå sina möjligheter och fatta välgrundade beslut.
Hur är kursen uppbyggd i praktiken?
Undervisningen utgår från verklighetsnära case som visar hur företag använder AI i dag. Deltagarna får arbeta med hela kedjan, från dataförståelse och databearbetning till att utveckla färdiga modeller och reflektera kring användningsområden och begränsningar.
Kursen bygger på eget ansvar och förberedelse. Det finns projekt, kurslitteratur och självständigt arbete, och under lektionerna fokuserar vi på genomgång av koncept, repetition och diskussion. Det finns gott om utrymme för dialog mellan deltagarna.
För att få ut så mycket som möjligt rekommenderas cirka 20 timmars studier i veckan, och tempot är relativt högt.
Hur anpassar du undervisningen efter deltagarnas olika bakgrunder?
Materialet anpassas löpande under kursens gång beroende på hur gruppen tar till sig innehållet. Vi börjar med grunderna och bygger sedan vidare steg för steg så att alla får en gemensam bas.
Vilka brukar gå den här kursen?
Det är ofta en blandad grupp, främst utvecklare, men också chefer och projektledare. Man vill bredda sin kompetens eller få en bättre förståelse för hur AI kan användas i sin yrkesroll.
På vilket sätt kan deltagarna dra nytta av varandras erfarenheter?
Eftersom deltagarna kommer från olika branscher och roller bidrar de med många perspektiv. De har olika typer av utmaningar de vill kunna lösa, vilket ofta leder till aha-upplevelser när man hör hur andra tänker.
Vi arbetar mycket i breakout rooms där deltagarna får diskutera uppgifter tillsammans. Att dela erfarenheter och lära av varandra är ett tydligt framgångsrecept, och något jag verkligen uppmuntrar.
Hur kan man använda det man lär sig direkt i sin yrkesroll?
Arbetar du tekniskt inom IT kan du använda kunskapen för att utveckla AI-modeller. För projektledare och andra roller ger kursen en djupare förståelse för teknikens möjligheter, vilket gör det lättare att driva projekt, fatta beslut och identifiera nya användningsområden.
Vem tycker du borde söka den här kursen?
Alla! Kursen öppnar upp stora framtids- och karriärmöjligheter och hjälper dig att positionera dig i framkant. Oavsett om du vill stärka din nuvarande roll, byta inriktning eller ta nästa steg mot mer tekniska eller avancerade arbetsuppgifter ger kursen värdefull kompetens. Du utvecklas inom ett område som branschen verkligen efterfrågar.
Om du skulle beskriva kursen med tre ord, vilka skulle det vara?
Framtidsrelevant, praktisk och utmanande.
Vad skulle du säga till någon som tvekar på om det är värt tiden att gå en kurs?
Gör det! Kursen är högaktuell och ger både praktiska verktyg och teoretisk förståelse, kunskap som kommer att vara värdefull på framtidens arbetsmarknad.
